AI 引擎：满足新一代应用的计算需求
在许多不断发展的活跃市场上，如 5G 蜂窝网络、数据中心、汽车和工业等，应用在保持电源效率的同时，不断推动日益提升的计算加速的发展。随着摩尔定律和登纳德缩放比例定律不再遵循其传统发展规律，只向新一代芯片节点发展，就不能像前几代产品那样，以更好的性能提供更低功耗及更低成本的优势。
为了应对无线波束形成和机器学习推断等新一代应用需求的非线性增长，Xilinx 开发了一项全新的创新处理技术 AI 引擎，该技术是 Versal® 自适应计算加速平台 (ACAP) 架构的一部分。
AI 引擎架构
AI 引擎按照由多个 AI 引擎块组成的 2D 阵列架构，允许在 Versal 产品组合中提供可扩展性极高的解决方案，在统一器件中提供的 AI 引擎从 10 秒到 100 秒不等，可充分满足广泛应用的计算需求。产品优势包括：
软件可编程
C 语言可编程，几分钟内即可完成编译
基于库的设计满足 ML 框架开发人员的应用需求
确定性
专用指令及数据存储器
与 DMA 引擎配对的专用连接，可实现使用 AI 引擎块之间的连接进行预期数据移动
效率
与传统可编程逻辑 DSP 和 ML 实现方案相比，可将芯片面积计算密度提高达 8 倍，从而在额定值情况下，可将功耗降低 40%